伊朗新冠病毒感染病例达93657例死亡病例5957例

中新网4月29日电 据伊朗国家通讯社29日报道,伊朗新增新冠病毒感染病例1073例,累计93657例;新增死亡病例80例,累计死亡5957例。

伊朗内政部长法兹里28日宣布,全国范围内,所有使用公共交通出行的民众必须佩戴口罩和手套,各省市市政部门有4天的时间来全面执行该计划。

此外,模型窃取攻击也值得注意。由于算法模型在部署应用中需要将公共访问接口发布给用户使用,攻击者就可以通过公共访问接口对算法模型进行黑盒访问,并且在没有算法模型任何先验知识(训练数据、模型参数等)的情况下,构造出与目标模型相似度非常高的模型,实现对算法模型的窃取。

一、回到原本的学校“复读”,跟第一次考试一样在教室里上课,一样考试,不过不再是原来的同班同学了。

一是很多AI研发者和用户并没有意识到AI病毒的巨大风险和危害,重视并解决AI病毒问题根本无从谈起;二是由于AI正处于高速发展阶段,很多AI研发者和生产商“萝卜快了不洗泥”,根本无暇顾及安全问题,导致带有先天安全缺陷的AI系统大量涌入应用市场;三是部分AI研发者和供应商虽然意识到了AI病毒问题,但由于技术能力不足,针对该问题并无有效的解决办法。

PS多写积极的方面,学习、课外活动、义工、工作经验等。但如果申请的是医学这种入学要求很严格的课程,那么大家也要心里有数,多数大学不会给重考生发offer(特殊情况除外)。

三、通过网络学习,成为一名独立考生,费用较低,时间自由。

但另一方面,人工智能技术也可以成为构筑网络空间安全的利器,这主要体现在主动防御、威胁分析、策略生成、态势感知、攻防对抗等诸多方面。“包括采用人工神经网络技术来检测入侵行为、蠕虫病毒等安全风险源;采用专家系统技术进行安全规划、安全运行中心管理等;此外,人工智能方法还有助于网络空间安全环境的治理,比如打击网络诈骗。”闫怀志说。

一方面,人工智能的广泛应用带来了许多安全风险。由技术性缺陷导致的AI算法安全风险,包括可导致AI系统被攻击者控制的信息安全问题;也可导致AI系统输出结果被攻击者任意控制的功能安全问题。

“但是在现实世界,攻击者可以利用对抗样本来实施针对AI系统的攻击和恶意侵扰,从而演变成令人头疼的‘AI病毒’。”闫怀志表示,对抗样本攻击可逃避检测,例如在生物特征识别应用场景中,对抗样本攻击可欺骗基于人工智能技术的身份鉴别、活体检测系统。2019年4月,比利时鲁汶大学研究人员发现,借助一张设计的打印图案就可以避开人工智能视频监控系统。

国际生仍旧采用模块考试,可以只重考想考的模块,对2019年5-6月成绩不满意的A-level考生,可以参加今年10-11月的补考,爱德思考试局还可以参加明年1-2月考试或者5-6月考试。

CIE一年两次考试机会:5-6月、10-11月

重考不是浪费时间和钱,在A-level学习上的投入与产出永远是成正比的。

独立考生跟其他A-level考生同一时间参加考试,但是需要自己预定考试位置,也可以联系当地学校看是否接收独立考生。考试需要提前六个月报名,还要支付一定的管理费。

更多关于A-level考试方面的最新信息,也可以扫码关注锦秋A-level,锦秋A-Level学院作为隶属于新航道国际教育集团的高端子品牌,专为有志于申请英国G5名校及英澳顶尖高校的中学生设计,紧抓中国学生理科优势,进行课程组合最优化。开设数学、物理、化学、生物、经济学、会计学等课程,帮助学生以优异成绩申请更好的大学。

如此一来,发生文章开头所谈到的一类事故就不足为奇了。

线型课程中,对2019年5-6月成绩不满意的A-level考生,可以2020年夏季重考,只能重考整个科目,但可以使用原本的coursework评估结果。改革后的新A-level一年只能考一次,考试时间通常是6月。需要记住1月考试已经取消了,而且你只能重考一次。

如果心里有特别想去的一所院校,但自己成绩不够,可以考虑重考。不确定自己喜欢什么课程,但想读大学,不必非要重考,你可以直接参加Clearing补录。不要有课程接收自己就同意了,不适合自己的选择最后可能会以漫长的痛苦或退学收场。

重新申请大学课程还是要选择自己感兴趣的。

闫怀志表示,目前种种原因导致了预防人工智能“中毒”困难重重,原因具体表现在三个方面。

北京理工大学计算机网络及对抗技术研究所所长闫怀志接受科技日报记者采访时表示,上述平台目前侧重于模型和算法安全性检测与加固,可以说是人工智能算法的病毒查杀工具。

闫怀志说,针对人工智能系统实施对抗样本攻击的这类恶意代码,常被称为“AI病毒”。对抗样本是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,会导致模型以高置信度给出一个错误的输出。

值得警惕的是,随着人工智能与实体经济深度融合,医疗、交通、金融等行业对于数据集建设的迫切需求,使得在训练样本环节发动网络攻击成为最直接有效的方法,潜在危害巨大。比如在军事领域,通过信息伪装的方式可诱导自主性武器启动或攻击,带来毁灭性风险。

中国信息通信研究院安全研究所发布的《人工智能数据安全白皮书(2019年)》(以下简称白皮书)也提到了这一点。白皮书指出,人工智能自身面临的数据安全风险包括:训练数据污染导致人工智能决策错误;运行阶段的数据异常导致智能系统运行错误(如对抗样本攻击);模型窃取攻击对算法模型的数据进行逆向还原等。

重考最后会有两个成绩,一个原本的成绩,一个重考成绩。你所在的学校会给你建议,告诉你怎么做,直接跟老师或考试顾问咨询是最好的办法。大家还要记住,虽然所有大学都接受重考,但是offer要求可能会更高。不过重考A-level也是一个向大学展示你在学习上的决心和独立的机会。

是敌又是友 对抗样本戴着双重面具

360公司董事长兼CEO周鸿祎曾表示,人工智能是大数据训练出来的,训练的数据可以被污染,也叫“数据投毒”——通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等破坏数据的完整性,进而导致训练的算法模型决策出现偏差。

预防“中毒”困难重重 AI技术也可构筑网络安全利器

RealSafe人工智能安全平台,是针对AI在极端和对抗环境下的算法安全性检测与加固的工具平台,包括模型安全测评、防御解决方案两大功能模块。平台内置AI对抗攻防算法,提供从安全测评到防御加固整体解决方案。

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中国信息通信研究院安全研究所的专家称,为有效管控人工智能安全风险并积极促进人工智能技术在安全领域应用,可从法规政策、标准规范、技术手段、安全评估、人才队伍、可控生态等方面构建人工智能安全管理体系。

“其实在实验室中,使用对抗样本可以检测许多训练学习类人工智能方法的分类有效性,也可以利用对抗样本来进行对抗训练,以提升人工智能系统的分类有效性。”闫怀志告诉科技日报记者。也就是说,对抗样本可以看成是训练人工智能的一种手段。

大多数情况下,不会,但是应该在申请时用正确的方式解释清楚原因。PS是展示个人的最好机会,不要觉得重考过就一定会影响申请。其实再次尝试还可以体现出你在学习上的毅力和努力。

爱德思一年三次考试机会:1-2月、5-6月、10-11月

白皮书还提到,人工智能算法模型主要反映的是数据关联性和其特征统计,没有真正获取数据之间的因果关系。所以,针对算法模型这一缺陷,对抗样本通过对数据输入样例,添加难以察觉的扰动,使算法模型输出错误结果。

二、不想回学校,你也可以在开设A-level的college orsixth-form学习,跟在学校一样的时间表,和其他同学一起学习。还有专门的独立学院目标帮你达到想要的成绩,小班授课,注重考试技巧,不过学费稍贵。

怎么重考?什么时候重考?

人工智能感染的是什么病毒?其安全问题有哪些特点?人工智能时代,杀毒软件如何修炼才能化作身怀绝技的病毒猎手?

“以现实需求为牵引,以高新技术来推动,有可能将AI病毒查杀这个严峻挑战转变为杀毒软件行业发展的重大契机。”闫怀志强调,AI技术既会带来网络安全问题,也可以赋能网络安全。

在现实世界中,很多AI系统在对抗样本攻击面前不堪一击。闫怀志介绍,一方面,这是由于AI系统重应用、轻安全的现象普遍存在,很多AI系统根本没有考虑对抗样本攻击问题;另一方面,虽然有些AI系统经过了对抗训练,但由于对抗样本不完备、AI算法欠成熟等诸多缺陷,在对抗样本恶意攻击面前,也毫无招架之力。

“当然,网络安全本来就是一个高度对抗、动态发展的领域,这也给杀毒软件领域开辟了一个蓝海市场,AI杀毒行业面临着重大的发展机遇。”闫怀志强调,杀毒软件行业首先应该具有防范AI病毒的意识,然后在软件技术和算法安全方面重视信息安全和功能安全问题。

重考会影响大学申请吗?

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小心,这可能是遇上了难缠的AI病毒!

闫怀志在采访中表示,AI安全更突出功能安全问题(safety),这通常是指人工智能系统被恶意数据(比如对抗样本数据)所欺骗,从而导致AI输出与预期不符乃至产生危害性的结果。“AI功能安全问题与传统的网络安全强调的保密性、完整性、可用性等信息安全问题(security),存在本质不同。”

对训练数据投毒 与传统网络攻击存在明显不同

此外,伊朗塔斯尼姆通讯社称,伊朗议会议长拉里贾尼新冠病毒检测转阴,目前拉里贾尼定于5月3日主持议会公开会议。

本文转载自《锦秋alevel》的博客,点击阅读原文。

近日,清华大学人工智能研究院孵化企业推出了针对人工智能算法模型本身安全的RealSafe安全平台,据介绍,该平台可快速缓解对抗样本的攻击威胁。